Statistics in Hindi (सांख्यिकी, सांख्यिकी क्या है?, सांख्यिकी के प्रकार )

 आज के इस Article में Statistics in Hindi (सांख्यिकी ) के बारे में पढ़ेंगे जिसमे जानेगे What is Statistics in Hindi (सांख्यिकी क्या है ?), Definition of Statistics in Hindi (सांख्यिकी की परिभाषा ), Types of Statistics in Hindi (सांख्यिकी के प्रकार ) 

Statistics in Hindi

What is Statistics in Hindi (सांख्यिकी क्या है? )

statistics वह science है जो empirical data collect करने, analyses करने, व्याख्या करने और प्रस्तुत करने के तरीकों के improvement और study से संबंधित है। statistics एक विषय क्षेत्र है; statistics में research लगभग सभी scientific क्षेत्रों में प्रयोज्यता पाता है और विभिन्न scientific क्षेत्रों में research question नई statistics process और principles के विकास को प्रेरित करते हैं। Process को improve करने और उस principles study करने में जो method को रेखांकित करता है। statistics  विभिन्न प्रकार के mathematics और computational उपकरणों पर आकर्षित होते हैं।

statistics के क्षेत्र में दो विचार- uncertainty and variation हैं। science में ऐसी कई conditions आती हैं जिनका result अनिश्चित होता है। कुछ मामलों में uncertainty इसलिए है क्योंकि question में result अभी तक निर्धारित नहीं है जबकि अन्य मामलों में uncertainty इसलिए है क्योंकि result पहले ही निर्धारित किया जा चुका है, हमें इसके बारे में पता नहीं हैl 

Definition of Statistics in Hindi (सांख्यिकी के प्रकार )

statistics वह अनुशासन है जो data के संग्रह, organises, analyses और प्रस्तुति से संबंधित है। एक scientific, औद्योगिक या social समस्या के लिए statistics को लागू करने में statistics आबादी या अध्ययन के लिए एक statistics मॉडल के साथ शुरू करना पारंपरिक है। population लोगों या वस्तुओं के विविध समूह हो सकते हैं जैसे “एक देश में रहने वाले सभी लोग” या “हर परमाणु एक क्रिस्टल की रचना करते हैं”। statistics data के हर पहलू से संबंधित है, जिसमें surveys and experiments के design के संदर्भ में data संग्रह की योजना बनाना शामिल है। 

Types of statistics 

  1. वर्णनात्मक आँकड़े(descriptive statistics)
  2. आनुमानिक आँकड़े(inferential statistics)

descriptive statistics(वर्णनात्मक आँकड़े)

इस प्रकार के statistics में दिए गए observations के माध्यम से data को संक्षेप में प्रस्तुत किया जाता है। माध्य या मानक विचलन जैसे मापदंडों का उपयोग करके population के नमूने में से एक संक्षेपण है।
वर्णनात्मक आँकड़े तालिकाओं, ग्राफ़ और सारांश उपायों का उपयोग करके data के संग्रह को organised, प्रतिनिधित्व और वर्णन करने का एक तरीका है। उदाहरण के लिए किसी शहर में internet का use करने वाले या television का use करने वाले लोगों का संग्रह।
Descriptive statistics को भी चार अलग-अलग श्रेणियों में वर्गीकृत किया गया है:
remedy of the situation (आवृत्ति का उपाय)
dispersion measure (फैलाव का उपाय)
frequency measure (केंद्रीय प्रवृत्ति का माप)
measure of central tendency (स्थिति का उपाय)
आवृत्ति माप किसी विशेष data के होने की संख्या को प्रदर्शित करता है। range, variance, standard deviation, dispersion के माप हैं। यह data के प्रसार की पहचान करता है। central tendencies data का mean, median and mode हैं। और स्थिति का माप प्रतिशतक और चतुर्थक रैंकों का वर्णन करता है।

inferential statistics(आनुमानिक आँकड़े)

इस प्रकार के statistics का उपयोग वर्णनात्मक statistics के अर्थ की व्याख्या करने के लिए किया जाता है। इसका मतलब है कि एक बार data collect, analyses और सारांशित हो जाने के बाद हम collected data के अर्थ का वर्णन करने के लिए statistics का उपयोग करते हैं। या हम कह सकते हैं इसका उपयोग data से निष्कर्ष निकालने के लिए किया जाता है जो random variations पर निर्भर करता है जैसे कि Observational Errors, Sample Variance, आदि।
Inferential statistics एक ऐसी विधि है जो हमें किसी population से decision, भविष्यवाणियां या निष्कर्ष निकालने के लिए नमूने से collected जानकारी का उपयोग करने की permession देती है। यह हमें ऐसे बयान देने की अनुमति देता है जो उपलब्ध data या जानकारी से परे हैं। 

Scope of statistics in Hindi 

इस modern age में statistics indispensable है जिसे उपयुक्त रूप से “era of planning” कहा जाता है। दुनिया भर के अधिकांश countries की government इसके आर्थिक विकास को बेहतर बनाने के लिए लगातार try कर रही हैं। statistics data और statistics analyses की तकनीकें आर्थिक समस्याओं जैसे Wages, Prices, Time Series analyses, मांग analyses को हल करने में बेहद उपयोगी हैं। यह production control का एक अपूरणीय उपकरण है। Business अधिकारी ग्राहकों की पसंद का study करने के लिए statistics तकनीकों पर अधिक से अधिक भरोसा कर रहे हैं।
उद्योग के आँकड़े व्यापक रूप से समानता नियंत्रण में उपयोग किए जाते हैं। उत्पादक engineering में, statistics उपकरण जैसे inspection plan, control chart आदि का व्यापक रूप से यह पता लगाने के लिए उपयोग किया जाता है कि उत्पाद विनिर्देशों की पुष्टि कर रहा है या नहीं। 

Importance of statistics in Hindi 

(i)Plan में statistics:

नियोजन में statistics indispensable है-चाहे वह business, economics या सरकारी स्तर पर हो। Modern age को ‘era of planning’ कहा जाता है और सरकार या business या प्रबंधन में लगभग सभी organisation कुशल कार्य करने और नीतिगत निर्णय लेने के लिए नियोजन का सहारा ले रहे हैं।
इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, relating to production, consumption, birth, death, investment, income statistics आंकड़े सर्वोपरि हैं। आज लगभग सभी countries, विशेषकर विकासशील economics के आर्थिक विकास के लिए कुशल नियोजन आवश्यक है।

(ii)Maths में statistics:

statistics का maths से गहरा संबंध है और यह अनिवार्य रूप से maths पर निर्भर है। statistics के आधुनिक principles की नींव संभाव्यता के principles पर है जो बदले में माप और integration के अधिक उन्नत गणितीय principles की एक विशेष शाखा है। statistics में गणित की लगातार बढ़ती भूमिका ने statistics की एक नई शाखा का विकास किया है जिसे गणितीय statistics कहा जाता है।
इस प्रकार statistics को गणित परिवार का एक महत्वपूर्ण सदस्य माना जा सकता है। कॉनर के शब्दों में, “statistics अनुप्रयुक्त गणित की एक शाखा है जो data में विशेषज्ञता रखती है।”

(iii) economics में statistics:

statistics और economics एक-दूसरे के साथ इतने मिश्रित हैं कि उन्हें अलग करना मूर्खता प्रतीत होती है। आधुनिक statisticsय विधियों के विकास ने economics में statistics का व्यापक उपयोग किया है।economics की सभी महत्वपूर्ण शाखाएँ – Consumption, production, exchange, distribution, public finance – comparison, presentation, interpretation आदि के goal से statistics का उपयोग करती हैं।

(iv)Social science में statistics:

प्रत्येक social घटना एक निश्चित सीमा तक factors की बहुलता से प्रभावित होती है जो time time पर, place और आपत्तियों में भिन्नता को सामने लाती है। दिए गए Observation पर इन factors में से प्रत्येक के प्रभाव का study और अलग करने के लिए प्रतिगमन और सहसंबंध analyses के statistics उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है। 

Limitations of statistics in Hindi

1.statistics law average सत्य हैं। statistics तथ्यों का समुच्चय है, इसलिए एक भी observations एक आँकड़ा नहीं है। statistics समूहों के साथ सौदा करती है। 
2. statistics method मात्रात्मक data पर सर्वोत्तम रूप से लागू होती हैं।
3.statistics को विषम data लागू नहीं किया जा सकता। 
4. यदि data एकत्र करने, analyses और व्याख्या करने में पर्याप्त सावधानी नहीं बरती जाती है, तो statisticsय result भ्रामक हो सकते हैं।
5. केवल वही व्यक्ति जिसे statistics का विशेषज्ञ ज्ञान है, statistics data को कुशलता से संभाल सकता है। 

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